여러 세대에 걸쳐 콩 재배자들은 일기예보, 질병 모델, 현장 조사에 의존하여 살균제 적용 여부와 시기를 결정해 왔습니다. InnerPlant는 작물 자체 내부에서 생성된 신호라는 다른 정보 소스를 개발하고 있습니다.
캘리포니아에 본사를 둔 농업 기술 회사의 CropVoice 플랫폼은 면역 체계가 곰팡이 병원체에 반응할 때 감지 가능한 광학 신호를 생성하는 유전자 조작 대두 식물인 InnerSoy를 심은 감시 식물 네트워크를 사용합니다. InnerPlant는 재배자에게 경고를 보내기 전에 조직 샘플, 현장 관찰, 날씨 정보 및 질병 모델과 함께 이러한 신호를 분석합니다.
회사는 이 접근 방식을 통해 증상이 나타나기 몇 주 전인 48시간 이내에 활성 감염을 식별할 수 있다고 밝혔습니다. 이 리드 타임은 농부들이 직면하는 가장 어려운 작물 보호 결정 중 하나인{2}}질병이 없거나 경제적 피해를 일으킬 가능성이 없을 때 살포하지 않고 수확량을 보호할 수 있을 만큼 일찍 살균제를 적용하는 문제를 해결하기 위한 것입니다.
식물 내부에서 질병 탐지
InnerPlant의 기본 기술은 수십 년 동안 실험실 연구에 사용된 바이오센서를 기반으로 합니다. 이 회사의 주요 기술 과제는 해당 센서를 햇빛, 날씨 및 기타 배경 조건이 식물에서 방출되는 희미한 신호를 방해할 수 있는 상업 분야로 옮기는 것이었습니다.
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InnerPlant는 모니터링 시스템에서 생성된 수천 개의 이미지를 분류하는 인공{0}}모델과 함께 생물학적 신호를 배경 조명에서 분리하는 알고리즘을 개발했습니다. 목표는 공장 내부의 보이지 않는 활동을 현장-수준 관리 결정을 지원할 수 있는 정보로 변환하는 것입니다.
InnerSoy 식물이 곰팡이 병원체에 감염되면 자연적인 면역 반응이 활성화됩니다. InnerPlant가 삽입한 유전자는 관련 면역 유전자와 함께 활성화되어 회사의 탐지 시스템이 식별할 수 있는 신호 단백질을 생성합니다.
신호는 면역 반응과 연결되어 있기 때문에 InnerPlant는 이것이 개구리 눈 반점, 흰 곰팡이 및 Cercospora{0}}관련 감염을 포함한 특정 질병을 나타낼 수 있다고 말합니다. 일반적으로 눈에 보이는 병변이나 기타 증상에 의존하는 기존 정찰과 달리 CropVoice 시스템은 현장에서 작물 손상을 관찰하기 전에 감염을 확인하도록 설계되었습니다.
Aronov는 "농민들은 이제 식물 내부의 데이터에 접근할 수 있습니다"라고 회사의 기술에 대해 언급했습니다.매일 비료. 그녀는 이 정보가 전통적으로 병원체의 존재, 유리한 환경 및 취약한 작물에 의존해 왔던 질병 관리 시스템에서 누락된 생물학적 구성요소를 제공한다고 말했습니다.
흰색 몰드 케이스에 담긴 4-주 경고
InnerPlant는 2025년 경보 중 하나가 생물학적 탐지와 기존 정찰 간의 잠재적인 차이를 보여주었다고 말했습니다.
회사는 7월 25일 이너소이 공장의 신호를 바탕으로 백색곰팡이 경보를 발령했다. 당시 경험이 풍부한 농업경제학자들은 센티넬 플롯을 조사했지만 눈에 띄는 증상을 발견할 수 없었습니다. 회사에 따르면 약 4주 후에 동일한 플롯에서 흰 곰팡이 증상이 관찰되었습니다.
InnerPlant가 설명한 별도의 상업적 사례에서, CropVoice 알림을 받은 후 농약을 뿌린 재배자는 처리된 영역과 처리되지 않은 테스트 스트립 사이에 에이커당 25-부셸-의 차이가-기록되었습니다. 결과는 통제되고 반복된 평가가 아닌 회사가 보고한 단일 사례를 나타내지만, 조기 질병 확인에 대한 경제적 근거를 보여줍니다.
질병이 시각적으로 확립되기 전에 적용할 때 많은 제품이 가장 큰 이점을 제공하기 때문에 살균제 시기가 특히 중요합니다. 너무 늦게 적용하면 수확량이 보호되지 않을 수 있으며, 일상적인 예방 적용은 감염이 발생하지 않을 때 수익을 제공하지 않고 비용을 추가할 수 있습니다.
작물보호네트워크(Crop Protection Network)에 따르면 미국 대두 생산자들은 2024년에 질병으로 인해 약 2억 5,090만 부셸, 즉 잠재 생산량의 5.4%를 잃었습니다. 이러한 손실의 규모는 단순히 질병을 선호하는 상태와 감염이 실제로 발생하고 있다는 증거를 구별할 수 있는 도구에 대한 수요를 창출합니다.
CropVoice가 10배 확장됩니다
InnerPlant는 2025년에 구독자 수 50,000에이커에 걸쳐 CropVoice를 상업적으로 출시했습니다. 이 회사는 적용 범위가 2026년에 네브래스카 동부와 아이오와 서부에 집중되어 500,000에이커 이상으로 10배 확장되었다고 밝혔습니다.
플랫폼에는 등록된 모든 필드에 대해 별도의 센서 플롯이 필요하지 않습니다. InnerPlant는 농업 소매업체 및 현지 농업경제학자와 협력하여 중복되는 지역 네트워크에 감시 사이트를 배치합니다. 부지 선택에는 지형, 지역 날씨, 역사적 질병 압력, 작물 유전학 및 줄 간격과 같은 생산 방식이 고려됩니다.
플롯은 지역적으로 관련된 질병 정보를 생성할 수 있을 만큼 주변 상업 분야와 매우 유사하도록 의도되었습니다. 개별 사이트의 데이터는 경고가 발행되기 전에 네트워크에 있는 다른 사이트의 신호와 함께 평가됩니다.
CropVoice 경고 및 정찰 보고서는 문자 메시지, 이메일 또는 John Deere 운영 센터를 통해 전달될 수 있습니다. InnerPlant는 2027년에 주문형 대시보드를{1}추가할 계획입니다.
옥수수, 곤충 및 질소 관리
InnerPlant의 야심은 콩의 곰팡이 질병을 넘어서는 것입니다. 회사는 2027년에 CropVoice 네트워크에 옥수수를 도입할 계획이며, 대두 곤충{2}}스트레스 센서도 개발 중입니다.
또 다른 잠재적 응용 분야는 질소 관리입니다. InnerPlant는 작물의 질소 상태를 알릴 수 있는 옥수수 센서를 탐색하고 있으며 잠재적으로 재배자에게 토양 테스트, 작물 모델, 원격 감지 및 기상 데이터를 보완하기 위한 생물학적 정보를 제공할 수 있다고 말했습니다.
그러한 시스템은 비료 사용에 더 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 질소는 옥수수 생산에 있어 가장 큰 가변 비용 중 하나이지만 작물에 이용 가능한 양은 토양 상태, 강수량, 온도 및 생물학적 활동에 따라 달라집니다. 식물{2}}에서 생성된 지표는 결국 재배자가 외부 조건에서 파생된 추정치에만 의존하기보다는 추가 질소가 필요한 위치와 시기를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
InnerPlant는 자사의 광범위한 플랫폼을 식물 수준 농업 데이터를 위한 잠재적인 운영 체제로 설명합니다.- 대부분의 정밀-농업 도구는 날씨, 토양, 캐노피 모양 또는 기타 외부 요인을 측정하지만 회사는 작물의 생리학적 반응을 기반으로 새로운 데이터 레이어를 만들려고 노력하고 있습니다.
이러한 신호가 지속적으로 농장 수익성을 향상시킬 수 있는지 여부는 정확성, 지리적 범위, 네트워크 비용은 물론 여러 성장 계절에 대한 독립적인 검증에 따라 달라집니다. 그러나 CropVoice의 급속한 확장은 농업 소매업체와 재배업체가 식물 자체가 현장에서 발생하는 위협에 대해 더 빠르고 정확한 경고를 제공할 수 있는지 여부를 테스트할 의지가 있음을 시사합니다.
